1. Что делает TextToGraph?
- TextToGraph анализирует текст и строит на его базе семантическую графовую модель, используя собственную дополняемую базу знаний.
2. Почему бета-версия?
- Один из ключевых элементов TextToGraph, обеспечивающий корректное построение графовой модели - база знаний, содержащая описания известных системе понятий. Мы постоянно дополняем базу знаний, однако данная работа в полном объеме еще не завершена.
Вместе с тем, TextToGraph уже может решать практические задач в конкретных предметных областях - например извлечение сроков, действий и объектов из документов в контуре организации.
3. Для чего нужна семантическая графовая модель текста?
- Такая модель позволяет работать с текстом, написанном на естественном языке - извлекать объекты, действия и связи между ними. В дальнейшем, с помощью модели можно автоматизировать решение задач, требующих обработку текста, например:
- Поиск ответственных и назначенных им поручений в распорядительных документах.
- Извлечение сутевой информации из договоров.
- Поиск упоминаемых в тексте документов и их статуса.
- Формирование графовой базы знаний организации.
- Проверка согласованности членов предложения.
Возможные практические сценарии ↓
4. Чем TextToGraph отличается от нейросетевых решений (LLM и др.)?
- Наш семантический анализатор и решения на базе больших языковых моделей (LLM) относятся к разным классам и нацелены на решение разных задач.
TextToGraph решает задачу перевода текста, написанного на естественном языке, в графовую форму, для дальнейшей обработки. Его ключевые преимущества:
- Низкая потребность в ресурсах. Возможность запуска на стандартном серверном оборудовании.
- Возможность дообучения. Не требуются большие объемы размеченных со стороны заказчика данных.
- Проверяемый результат. Модель всегда можно проверить на корректность построенных связей.
- Импортонезависимость. Разработчиками ядра системы являемся мы - ООО "Риал АИ Технологии".
Подробнее о технологии - на сайте https://real-ai.ru
Решения на базе LLM, помимо знаний грамматики естественных языков, обладают большим объемом знаний в различных предметных областях и обеспечивают выдачу готового результата. При этом они:
- Имеют непрогнозируемое качество результата. Вероятность возникновения галлюцинаций.
- Требовательны к вычислительным ресурсам.
- Доступны только в виде сервиса и не предусматривают запуск внутри сети заказчика (некоторые модели).
- Имеют сложности работы с большим объемом анализируемых документов. Необходимо применения дополнительных внешних компонент (архитектура RAG)
5. Какой текст может разобрать TextToGraph?
- Семантический анализатор работает с повествовательными предложениями, написанными на русском языке с соблюдением правил грамматики. Текст, написанный с ошибками, в настоящий момент TextToGraph корректно не разберет.
6. Какие есть ограничения у сервиса?
- На данный момент ограничения TextToGraph следующие:
- Размер обрабатываемого текста - до 150 символов на бесплатном тарифе
- Частота бесплатных запросов для зарегистрированного пользователя - не более 1000 запросов в сутки
- Периодичность - не чаще одного запроса в 5 секунд
7. У меня есть задача по анализу конфиденциальной или чувствительной информации. Как использовать TextToGraph в этом случае?
- Низкие требования к оборудованию и независимость от сторонних сервисов позволяют развернуть наше ПО в изолированном контуре Заказчика. Помимо обеспечения конфиденциальности это позволит донастроить базу знаний под Вашу предметную область.
Для обсуждения подробностей - Напишите Нам или воспользуйтесь Формой обратной связи!
8. Как работать с сервисом?
- Для работы с web-интерфейсом:
- Зарегистрируйтесь и подтвердите почту
- Авторизируйтесь на сайте
- Введите фрагмент текста в разедел "Использовать"
- Получите результат обработки в виде графовой модели и в формате JSON
- Для работы с API:
- Зарегистрируйтесь и подтвердите почту
- Авторизируйтесь на сайте и скопируйте API-key из меню пользователя
- Используя почту и API-key направьте текст, который необходимо разобрать
- Получите результат в формате JSON
Подробнее о работе с API, а также примеры обработки полученных данных - на странице интерфейса
9. Мой текст разобрался некорректно. Почему?
- Наш сервис предлагает уникальную функциональность по построению графовой модели текста на базе семантики и морфологии. Для построения модели текста используется база знаний семантического анализатора. База регулярно дополняется, однако может не содержать определенных аббревиатур, названий, слов, грамматических конструкций.
Вы можете помочь развитию сервиса и сообщить о найденной ошибке на электронную почту support@t2graph.ru
